La biologie des systèmes explore comment les composants d'un organisme interagissent pour créer des comportements complexes, passant de l'étude isolée des gènes à une vision globale du vivant. Cette approche multidisciplinaire révèle les réseaux invisibles qui régulent la santé et la maladie, transformant notre compréhension fondamentale de la biologie.

Sur Gist.Science, nous parcourons quotidiennement bioRxiv pour repérer les tout nouveaux prépublications dans ce domaine. Pour chaque article, nous produisons à la fois une explication claire pour le grand public et un résumé technique détaillé, rendant ces recherches de pointe accessibles à tous sans sacrifier la rigueur scientifique.

Vous trouverez ci-dessous les dernières publications sélectionnées, prêtes à être découvertes et comprises.

📄 systems biology

Uncertainty-aware graph representation learning with positive-unlabeled classification for biomarker discovery in peripheral artery disease

Ce papier présente un cadre d'apprentissage de représentations de graphes conscient de l'incertitude qui intègre la classification positive-non étiquetée et des méthodes d'ensemble pour privilégier des biomarqueurs novateurs et bien calibrés pour la maladie artérielle périphérique, démontrant une performance prédictive et une pertinence biologique supérieures par rapport aux bases de référence existantes.

Ayyalasomayajula, V. S. R. K., Senders, M. L., Wolterink, J. M., Yeung, K. K.2026-05-13
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Computer experimentation on E. coli ammonium transport and assimilation reveals mechanisms for energy coupling, balanced futile cycling, and robust growth

Par des expérimentations informatiques comparant six modèles cinétiques, cette étude identifie un mécanisme d'électro-fixation pour le transport d'ammonium chez E. coli qui explique le couplage énergétique et révèle comment la régulation coordonnée du transporteur AmtB et de la glutamine synthétase minimise le cycle futile pour assurer une croissance robuste dans des conditions environnementales variables.

Maeda, K., Kurata, H., Javelle, A., Westerhoff, H. V., Boogerd, F. C.2026-05-13
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TRAFIKK: systematic prediction and mechanistic interpretation of anticancer drug synergies

L'article présente Trafikk, un cadre fondé sur les réseaux de signalisation moléculaire qui atteint une haute précision prédictive pour les synergies des médicaments anticancéreux tout en fournissant des éclairages mécanistiques sur la manière dont ces effets synergiques émergent dans divers contextes cellulaires.

Farinas, M., Bermudez, V., Tsirvouli, E., Zobolas, J., Aittokallio, T., Lehti, K., Flobak, A., Lippestad, K.2026-05-12
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Cross-tissue multiomics reveals that Akkermansia muciniphila counteracts metabolic syndrome by reprograming gut microbiota, oleoylethanolamide and the gut-hypothalamus axis

Cette étude démontre que *Akkermansia muciniphila* atténue le syndrome métabolique induit par le fructose en reprogrammant le microbiote intestinal et le métabolome pour augmenter les niveaux d'oléoyléthanolamide, ce qui active ensuite l'axe intestin-hypothalamus afin d'améliorer la santé métabolique.

Ha, S. M., Ahn, I.-S., Kowal-safron, T., Yoon, J., Olson, C. A., Diamante, G., Cely, I., Zhang, G., Wang, S., Garcia, K. (…)2026-05-11
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Simulation-conditioned generative modeling for biologically realistic pattern prediction

Ce papier présente un cadre génératif conditionné par la simulation qui combine des modèles mécanistiques à grains grossiers avec des modèles d'images de base pour produire des motifs synthétiques biologiquement réalistes, permettant l'inférence des conditions expérimentales initiales à partir de données biologiques réelles lorsque les échantillons expérimentaux sont rares.

Sahu, K., Davis, H. M., Lu, J., Villalobos, C. A., Heyman, A., Simsek, E., You, L.2026-05-11
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Pan-cancer proteogenomic interrogation of the Ubiquitin Proteasome System

En intégrant des données protéogénomiques harmonisées provenant de 11 cohortes CPTAC, cette étude révèle comment les mutations somatiques, en particulier la perte de TP53, et les facteurs spécifiques à la lignée cellulaire entraînent un remodelage distinct et dépendant du contexte du système ubiquitine-protéasome, définissant ainsi de nouveaux cadres mécanistiques et vulnérabilités thérapeutiques pour la thérapie par dégradeurs de précision.

Gonzalez Robles, T. J., Khan, M., Sastourne-Haletou, P., Triola, M., Zhou, H., Kito, Y., Kaisari, S., Fenyo, D., Rona, G (…)2026-05-10
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Inter- and Intra-individual Variability in Oral Food Processing and Its Impact on Aroma Release

Cette étude utilise une surveillance PTR-MS en temps réel combinée au suivi respiratoire et comportemental pour quantifier dans quelle mesure les différences inter- et intra-individuelles dans le traitement oral et la déglutition influencent significativement la cinétique de libération des arômes des aliments.

Andriot, I., Grossiord, D., Beno, N., Chabin, T., Laboure, H., Lucchi, G., Martin, C., Mourabit, O., Piornos, J. A., Sai (…)2026-05-08
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Mathematical Modeling of the Canonical Aryl Hydrocarbon Receptor Pathway

Cette étude développe et calibre un modèle mécaniste d'équations différentielles ordinaires de la voie canonique du récepteur d'hydrocarbure aromatique en utilisant des données d'expression génique résolues dans le temps provenant de ligands divers, révélant que les réponses transcriptionnelles spécifiques aux ligands sont principalement encodées au niveau de la régulation transcriptionnelle plutôt qu'au niveau des événements de signalisation en amont.

Wieland, V., Blum, T., Iriady, I., Reverte-Salisa, L., Pathirana, D., Foerster, I., Weighardt, H., Hasenauer, J.2026-05-08
📄 systems biology

Ensemble kinetic modelling links residual enzyme activity to clinical symptoms in mitochondrial β-oxidation defects

Cette étude aborde le défi de l'incertitude des paramètres cinétiques dans la modélisation de l'oxydation des acides gras mitochondriaux (mFAO) en construisant un ensemble de 51 modèles computationnels validés, qui relient avec succès l'activité enzymatique résiduelle aux symptômes cliniques et révèlent des mécanismes physiopathologiques distincts entre les déficits en mFAO à chaîne longue et ceux à chaîne courte/moyenne.

Odendaal, C., Krebs, O., Bakker, B. M.2026-05-08
📄 systems biology

Accessible Gibbs energy at metabolic activation limits long-term cell growth

Cette étude démontre que l'énergie de Gibbs accessible lors de l'activation métabolique agit comme une contrainte thermodynamique limitant la croissance cellulaire à long terme en piégeant les cellules dans des états de faible croissance, un mécanisme confirmé expérimentalement en montrant que la taille des pools de métabolites conservés dicte les taux de production d'ATP à l'état stationnaire.

Barreto, Y. B., Jongman, E. P. H., Patino-Ruiz, M. F., Grundel, D. A. J., Uysal, M., Coenradij, J., Poolman, B., Heinema (…)2026-05-05